🔥 Ваш геном может быть взломан — ученые предупредили об уязвимостях в медицине будущего

Ученые предупредили: секвенирование ДНК может стать целью хакеров — геном несет риски утечек, подделки и кибератак в медицине будущего

Секвенирование ДНК стало основой персонализированной медицины, диагностики онкологии, отслеживания вирусов, агробиотехнологий и криминалистики.

Но вместе с потенциалом оно несет и новую угрозу — кибератаки. Ученые предупреждают: если не задуматься о защите сейчас, в будущем генетическая информация может оказаться в чужих руках.

Речь идет о технологиях NGS — секвенировании нового поколения. Это сложная цепочка из лабораторного оборудования, подключенного ПО и массивов чувствительных данных.

Именно она, по мнению исследователей из Университета Портсмута и других вузов Великобритании и Пакистана, может стать новым вектором атак. Свежая научная работа на тему, опубликованная в IEEE Access — первый комплексный анализ киберугроз для всей экосистемы NGS.

Содержание

Данные ДНК — это не просто «персональные данные»
Кибербиобезопасность: еще не поздно
Генетика — новый фронт информационной войны

Данные ДНК — это не просто «персональные данные»

Геном — это самая личная информация о человеке: предрасположенности, риски заболеваний, родство, этническое происхождение.

Этика данных: как хранят и используют биометрические данныеtproger.ru

По словам микробиолога Махрин-Ул-Хассана, утечка таких данных несравнима с обычной кражей паролей: последствия могут быть необратимыми — от дискриминации до создания таргетированного биологического оружия.

Среди возможных атак — внедрение вредоносного кода в синтетическую ДНК, использование ИИ для подделки генетического кода и деанонимизация по обезличенным базам. Иными словами, то, что вчера казалось фантастикой, сегодня становится реальной угрозой.

Кибербиобезопасность: еще не поздно

Руководитель проекта доктор Насрин Анджум подчеркивает: вопрос не только в шифровании. Современная безопасность должна уметь предугадывать атаки, которых еще не существует. А пока в этой области лишь разрозненные меры, слабая координация между биологами и ИТ-специалистами и практически полное отсутствие отраслевых стандартов.

Авторы предлагают начать с базового: защищать каналы передачи данных, шифровать хранилища, использовать ИИ для анализа подозрительной активности. Но главное — выработать системный подход и создать единый список потенциальных угроз. Без этого, уверены они, технология рискует попасть не туда.